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          讓商業變得更智能

          從大火的Chat GPT看PaaS產品

          要說當下國內外科技話題最盛的產品,莫過于ChatGPT。他既能完成基礎問答式的仿人對話,還可以寫代碼、給文案、翻譯語言,最強大的是他還能完整記住對話上下文,使用反饋極其逼真。

          而由于此次發布同時提供了面向大眾體驗的頁面功能,瞬間霸占了國內外各平臺的科技榜單,在短短 5 天的時間里,ChatGPT 的用戶數就突破了百萬。

          那么ChatGPT是一個C端產品嗎?答案顯示是否定的,雖然ChatGPT提供了可供用戶體驗的playground,但其本質僅僅是作為一個流量的入口或產品的使用,類似的產品如翻譯工具、安全審核產品官網也都會提供試用的入口,ChatGPT的主要形態仍是API接口,即通過OpenAI平臺提供算法能力支撐用戶的智能對話模型能力,是一個標準的PaaS產品:平臺即服務。

          本文我們就從ChatGPT入手看看PaaS產品到底是怎么運作的。

          一、PaaS的產品能力

          1. 明確PaaS產品的立命之本

          在產品官網給出的描述中,ChatGPT 是一個“可以回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的前提并拒絕不適當的請求”的對話模型。也就意味著對話模型是OpenAI公司給出的對外產品形態,提供底層的算法能力,并以此幫助用戶實現如數字營銷、線上內容創作甚至個人助手等場景需求。

          這就是ChatGPT作為PaaS產品對外售賣的底層原理,其算法能力是產品的核心能力,而用戶通過算法獲取仿人互動體驗、翻譯結果乃至商業文案則是ChatGPT的幾大功能項。

          作為PaaS產品,本身屬于一個功能中間件,他不直接面向業務,但他可以幫助業務快速提升。因此PaaS產品的設計最基礎的要求是明確產品可以幫助用戶解決什么問題,且通過第三方實現的效果或成本明顯優于自研。

          當前市面上的標準PaaS產品如RTC可以幫助業務快速構建音視頻房間,不需要開發者學習極其復雜的底層音視頻集成與算法能力;面對龐大且復雜的的企業內部協同平臺,通過接入企業PaaS能力,開發者無需關心,可以直接借助第三方快速、個性化地實現數字化的轉型。這些都是比較典型的代表。

          2. 持續且專注提升PaaS產品的能力

          實際上,在ChatGPT之前OpenAI公司已經發布過多個NLP模型,如GPT-3,同樣是對人類語言的理解,GPT-3對比ChatGPT來說就顯得冰冷。后來,在GPT-3的基礎上,ChatGPT引入了人類偏好學習機制,讓他的回答不僅可以更高效的獲得答案,同時又更貼近人類,整體的問答體驗遠高于“推薦式”的搜索引擎。

          由此可見ChatGPT即便有上億融資、高手云集,其產品研發也并非一蹴而就、一飛沖天,同樣是基于用戶場景、自身能力一步一步的提升能力。事實上很多PaaS產品乃至B端產品都很難有類似“啫喱”、“羊了個羊”之類的C端產品有一夜爆紅的經歷,穩步向前是PaaS產品的常態。

          另外,當我們在設計PaaS產品時,更需要注重其作為平臺屬性的特點,不能拘泥于點狀的需求和少部分的場景,每一次新功能的迭代都需要經過完整性的場景閉環,因此大跨步的升級、大而全的功能列表有時候并不見得是一件好事。

          認準產品的發展方向,學會對需求說不,是作為PaaS產品經理非常重要的能力(因為PaaS產品可以實現的范圍實在是太廣了,甚至一些業務邏輯也可以通過PaaS提供)。

          3. PaaS產品的易用性同樣不可忽視

          在深度體驗、調研了ChatGPT之后,發現除了本身超強的問答推理與上下文關聯能力外,ChatGPT對外的api對接方式也極其簡單,基本幾行代碼,一個開發半天就可以綁定,這也給PaaS產品的設計開發帶來非常棒的示范,產品的易用性也是產品本身重要的一環。

          在設計產品功能階段,是在底層接口上就做的易用,還是通過demo、simplecode、最佳實踐等方式降低用戶的接入門檻,都是產品經理需要考慮如何對外提供給到用戶的點;同樣的也要在技術方案設計與開發階段,更需要與開發、測試明確用戶的接入及使用姿勢,盡可能地減少用戶接入的代碼數量、降低用戶的了解成本。

          二、PaaS產品應該是技術驅動還是產品驅動?

          這個問題屬于PaaS產品中亙古的辯題。作為底層能力型產品,究竟是技術優吸引用戶還是產品方案好吸引用戶,從ChatGPT我們找到了答案。

          ChatGPT的出現,帶給我們全新的感觀體驗。以往我們需要查找一項攻略的時候,需要經歷四個步驟才能得到答案:輸入、檢索、整理、結果,而ChatGPT跳過了中間的兩個步驟,實現了從輸入到結果的新搜索方式。

          同時ChatGPT在原來GPT的模型基礎上加入了人類反饋學習的機制,也就意味著,新的GPT技術將更好的理解人類的自然語言,他可以實現上下文的串聯、保證答案的準確性、相似語句的識別以及不同文本的類別(甚至不需要調用翻譯,直接根據發問的語言進行回復)。

          這些能力,都是科技的進步、算法的功能,說白了技術直接推動了產品大步向前,并受人喜愛。這也側面說明了PaaS產品的發展,歸根結底來源于技術的進步、科學的發展,如果技術能力有限或復雜程度不高,PaaS產品很難獲得用戶的認可,更何談商業的變現。

          于此同時,前文也有提到ChatGPT的爆火很大程度上是源自針對C端用戶的試用開放,每個人都可以上平臺進行體驗,而不再是拘泥于科技領域內部。

          “playground”的做法讓ChatGPT一下子破圈,而這次破圈的主導顯然是產品形態的變更引發的;而包括OpenAI公司在內的一眾AI算法公司,無不通過產品包裝的方式對外提供了算法模型,如把語音識別模型將能力應用在了會議實時字幕與同聲傳譯場景、把安全檢測模型應用在了應用反垃圾凈網場景等等。

          除此之外,通過場景解決方案的包裝,也為一眾技術流提供了用武之地:針對行業的解決方案(如政企協同)、針對熱門場景的解決方案(如購物直播)。

          所以說,PaaS產品其實并不存在技術與方案的嚴重傾向,技術的發展促進了PaaS產品能力的提升,方案的完善同樣推動了產品與商業的進程。

          三、ChatGPT的商業化

          1. 價格偏高,目標用戶路在何方?

          從當前ChatGPT的商業策略來看,不論是用于體驗的“playground”還是應用集成的api接口,只要開放對外超過免費限額(18美元/3個月)就需要付費使用。

          從官網的報價上看,ChatGPT的售價并不便宜,僅是25個單詞的一段話若采用最高等級的Davinci模型即需付費0.7美元,別說是個人,即便是擁有強大支付能力的企業,也很難負擔的起。在大算力的要求下,沒有多少企業可以承擔得起GPT-3 的運作,就算是面向大眾測試的ChatGPT,它的參數量要求也很大,將來如果運用在B端市場,對于多數的企業來說是個不小的負擔。

          這也延伸出PaaS產品面對的用戶畫像問題,不同的PaaS產品會有著截然不同的目標用戶,其本質還是來源于產品本身的差異。如RTC實時音視頻產品,開發難度高(即便是擁有很強開發能力的top級產品團隊也未必能做好)、資源消耗大,非常依賴高活躍度帶去產品的高流量,因此其主要的用戶來源于高日活的應用產品,以高使用量帶去高收益,其目標用戶重在質量。

          而相反的如IM即時通訊產品,開發門檻低、邊際成本低但高并發要求高,以此其主要的用戶來源于中長尾的低日活,客戶越多平攤的成本就越低,平臺的收益也就越多,屬于多用戶帶去高收益的類型。

          因此當我們設計一款PaaS產品時需要對產品的特點有明顯的判斷,并學會基于產品特點制定產品的推廣策略,防止亂套,最后折了夫人又賠兵。

          2. 場景寬泛,腹背受敵

          以當前的狀況看,ChatGPT的應用線路其實還不夠清晰,不論是作為搜索引擎,還是作為翻譯工具亦或是智能客服、私人助理,ChatGPT現有的產品方案和技術能力都不足以取代傳統的產品。

          作為搜索引擎,他也許可以快速給到答案,但這個答案真的是用戶需要的嗎?當我為跨年的活動進行提問時,ChatGPT會直接給出了答案,效率的確有了很大的提升,但同時他也大大減少了我的選擇,且他的答案往往沒有個性化可言,其內容多為大眾化、普世化。

          作為翻譯工具,目前國內外市面上已經有非常多成熟的翻譯軟件與第三方產品,即便ChatGPT非常容易接入,但其高昂的價格又往往會讓目標企業望而卻步,另外說真的,翻譯這件小事真的需要ChatGPT這把牛刀出場嗎?

          即便作為破冰神器用在娛樂社交或私域群內可以大發神威,但娛樂社交行業中的的產品多以中長尾為主,他們的支付意愿和支付能力并不足以支撐ChatGPT的費用,以當前的官網報價進行售賣,想必最終的結果就是望而卻步,愛而不得。

          相比而言,國內的某AI產品,駐扎于垂直的寫作領域,通過提供SaaS化能力的方式反而更明確的推動了產品商業化的進程,其價格也相對合理,不論是個人版還是面向企業,價格與其他辦公類、協同類工具無異,相信其商業化的道路會走的更順暢些。

          以此為鏡,當我們在設計PaaS產品的時候,需要明確我們能要做什么而不是我們能做什么,了解我們的對手有誰的同時更需要明確我們比對手強在哪。只有明確這些內容,產品才能找到出路。

          原文鏈接:https://www.woshipm.com/pd/5704164.html
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